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車牌識別算法是車牌識別系統的基礎,對圖像進行采集,道閘價格,然后從車牌紋理出發,應用分開理論建立基于有向分形參數的車牌定位預處理模型,智能道閘廠家,結合投影法提取車牌區域,再將字符進行分割和識別,后輸出結果。
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車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。
牌照質量會受到各種因素的影響,市南區道閘,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。
這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。
為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。